Der innowerk Recommender realisiert eine wissensbasierte Produktberatung d.h. die berechneten Produktempfehlungen basieren auf Wissen über den Kunden und Wissen über die Produkte und deren Eigenschaften. Damit wird ein völlig neues Einkaufserlebnis möglich.
Das Wissen über Kunden wird im Verkaufsprozess vom Kunden erfragt (zum Beispiel, ob der Kunde ein sportlicher Fahrer ist beim Einsatz des Recommenders in einem Fahrzeugkonfigurator oder ob es der Kunde gerne „crunchy“ mag beim Einsatz des Recommenders in einem Müsliberater). Die Praxis hat gezeigt, dass das System schon ab 3-5 gezielten Fragen an den Kunden stimmige Produktempfehlungen zum Beispiel zu Ausstattungsvarianten ermittelt. Das Wissen über Produkte ist in der PIM-Komponente des Systems hinterlegt bzw. konfiguriert.
Neben dem Kundenwissen und dem Produktwissen müssen weitere Einflussfaktoren aus der Verkäuferdomäne berücksichtigt werden. Diese Einflussfaktoren haben Auswirkungen auf die getätigten Empfehlungen. Einflussfaktoren sind konfigurierbar, mögliche Einflussfaktoren sind:
- Fokusprodukte und Vertriebsziele
- Lagerbestände
- Markenauftritt und Positionierung
- Verkaufsmargen bestimmter Produkte
Der innowerk Recommender geht auf eine Promotionsarbeit mit der Universität Passau zurück. Gerne diskutieren wir mit Ihnen Einsatzmöglichkeiten in Ihrem speziellen Umfeld.